平臺概述


平臺已經(jīng)建立了人工智能的知識圖譜基礎(chǔ)系統(tǒng),企業(yè)可自行建立自己的知識庫,算法和模型,使用時可以通過對話方式展現(xiàn)

依賴人工智能平臺可自行建立企業(yè)的各種運(yùn)營模型,如:生產(chǎn)加工模型、產(chǎn)品預(yù)測預(yù)警模型、指揮調(diào)度模型等。
平臺功能

人工智能
搭配機(jī)器人、自動化設(shè)備實(shí)現(xiàn)人工智能輔助決策

設(shè)備預(yù)警
通過工業(yè)模型、企業(yè)大數(shù)據(jù)、成分預(yù)測等機(jī)器深度學(xué)習(xí),達(dá)到設(shè)備預(yù)警,智能調(diào)度

機(jī)器學(xué)習(xí)
邏輯回歸、支持向量機(jī)、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、隨機(jī)森林等

統(tǒng)計分析
統(tǒng)計回歸、多元線性回歸、非線性回歸、相關(guān)性分析等
平臺架構(gòu)
人工智能平臺大數(shù)據(jù)處理中心:

平臺優(yōu)勢

準(zhǔn)確

的識別準(zhǔn)確率

快速

使用電子人人工智能平臺快速處理數(shù)據(jù)

可靠

支持高并發(fā)承載與可用性保證,我們提供的服務(wù)保障

大數(shù)據(jù)支撐

為知識包管理、機(jī)器人管理提供決策數(shù)據(jù)支撐
應(yīng)用場景
智能制造
可以概括為運(yùn)營管理、智能模型、智能裝備 等方面。其中運(yùn)營管理包括財務(wù)管理、供應(yīng)鏈、資金管理、人力資源、協(xié)同辦公、智能物流、設(shè)備管理、能源管理、安環(huán)管理和自動報表等。智能模型主要包括統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、工藝模型、企業(yè)大數(shù)據(jù)、成分預(yù)測、設(shè)備預(yù)警、智能調(diào)度、 輔助決策以及人工智能等
應(yīng)用案例

河南某玻璃集團(tuán)

江蘇某壓縮機(jī)集團(tuán)

四川某化工集團(tuán)