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環(huán)保APP正式上線

Proxima外觀質量智能檢測軟件

參考價面議
具體成交價以合同協(xié)議為準
  • 公司名稱華晟瑞達(天津)精密儀器有限公司
  • 品       牌
  • 型       號
  • 所  在  地天津市
  • 廠商性質其他
  • 更新時間2025/1/12 9:36:20
  • 訪問次數(shù)41
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華晟瑞達(天津)精密儀器有限公司是??怂箍岛灱s經(jīng)銷商。公司擁有經(jīng)驗豐富、銳意進取的銷售和服務團隊,公司將以“技術、品質優(yōu)良、功能實用、服務貼心”的市場定位與“爭做客戶心目中合作伙伴”的經(jīng)營宗旨,為中國制造業(yè)提供性價比的測量技術產(chǎn)品與服務。海克斯康,數(shù)字化信息技術解決方案的提供商,秉承“智慧引擎,共賦未來”的理念,憑借“雙智戰(zhàn)略” 帶動制造業(yè)的智能與創(chuàng)新,推演智慧城市的演進之路。??怂箍狄浴巴苿右再|量為核心的智能制造”為核心,打造了完整的智能制造生態(tài)系統(tǒng),實現(xiàn)覆蓋設計、生產(chǎn)以及檢測的全生命周期閉環(huán)管理,達成綠色、高質量、低成本的智能工廠目標。??怂箍抵腔鄢鞘写蚱苽鹘y(tǒng)的信息孤島,實現(xiàn)了跨部門的互聯(lián)互通,通過完善的智慧城市運營平臺架構,構建互聯(lián)互通的智慧城市網(wǎng)絡基石,驅動城市管理業(yè)務和技術創(chuàng)新,創(chuàng)造更美好、更智能的生活。??怂箍抵圃熘悄茈`屬于海克斯康集團,專注于為客戶提供貫穿設計工程、生產(chǎn)制造、計量測試等領域的專業(yè)技術、產(chǎn)品與解決方案,通過使工廠更智能,幫助用戶實現(xiàn)品質、效率和生產(chǎn)力的提升,推動以質量為核心的智能制造。來自??怂箍档膶I(yè)技術正在助力制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級,95%的汽車制造,90%的飛機制造,80%的骨科植入物制造,75%的智能手機制造都采用了??怂箍档闹窃旒夹g。
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在產(chǎn)品質量外觀檢測的世界里,人眼只能辨別那些大于0.5毫米大小的瑕疵還伴著巨大的誤判風險
Proxima外觀質量智能檢測軟件 產(chǎn)品信息

在產(chǎn)品質量外觀檢測的世界里,人眼只能辨別那些大于 0.5 毫米大小的瑕疵還伴著巨大的誤判風險。隨著工作時間的延長,眼睛的疲勞和衰老更加增加了誤判的風險。而傳統(tǒng)的機器視覺檢測在圖像處理和瑕疵定位等方面有所欠缺,導致瑕疵檢測的準確率低,性能不穩(wěn)定,而且對于流水線實現(xiàn)智能自動檢測非常有難度。由此可見,無論是傳統(tǒng)的機器視覺檢測,還是“肉眼”檢測產(chǎn)品外觀質量的能力和效率以及準確率和范圍都是非常有限的。


深度學習的思想源自于“人工神經(jīng)網(wǎng)絡”,從大腦中汲取靈感,模擬人腦分析問題機制并建立分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡的基本構建模塊是人工神經(jīng)元-模仿人類大腦神經(jīng)元。正如大腦數(shù)十億個神經(jīng)元神經(jīng)元分布在神經(jīng)網(wǎng)絡的幾個層中,之間有數(shù)萬個連接,深度學習模型涉及大量的計算單元,它們彼此交互時對所建模數(shù)據(jù)潛在分布的多層表征進行自主學習。

為了契合日趨嚴苛的高效高標準瑕疵檢測需求,??怂箍底灾餮邪l(fā)基于深度學習的Proxima瑕疵檢測軟件系統(tǒng),解決客戶在產(chǎn)品表面瑕疵檢測環(huán)節(jié)遇到的各種問題。

Proxima 可檢測的主要瑕疵類型有:

劃痕  刀痕  崩缺  氣泡  凸起  凹痕  擦傷  雜質  變形  崩邊  白點  條紋  黑點  皺縮  波紋  裂紋


Proxima軟件的特性

訓練快速,結果精確

Proxima 在訓練的過程中,通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡層比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡,深度神經(jīng)網(wǎng)絡,長短期記憶網(wǎng)絡等高效地對學習模型進行訓練并且將訓練速度進行優(yōu)化。因此,Proxima 的智能瑕疵檢測率高達95% 以上并具有靈活的的多功能擴展性。

性能穩(wěn)定,高效

Proxima 在學習的過程中,通過評估提取目標,特征分析以及分類模型的迭代來優(yōu)化檢測的穩(wěn)定和效率。Proxima 集圖像處理,特征識別,多種深度學習建模以及其他高科技于一身,這使得Proxima 在圖像特征的識別能力和穩(wěn)定性是其他機器視覺檢測系統(tǒng)無可媲美的。


訓練模型,方法多元化,應用性廣泛

Proxima 可根據(jù)訓練集評估,生成可應用的高效學習模型。Proxima 通過切換多種自主研發(fā)的機器學習模型,使得訓練高效并且結果輸出穩(wěn)定。目前Proxima 已廣泛投入到3C 行業(yè)(電子,通訊和消費品)瑕疵檢測中。汽車行業(yè),航空航天零部件和裝配件上也是Proxima 馳騁的領域。


結果輸出迅速且可視化

Proxima 的結果報告輸出非常迅速,結果報告不僅含瑕疵的定位,形狀,尺寸以及分類等,還包含了統(tǒng)計信息等。用戶可直接打開報告并快速預覽報告。 

操作簡單易上手

Proxima 研發(fā)團隊無論是在軟件的操作還是界面的設計,都遵循簡單易上手的設計理念,以便大部分的用戶無需進行復雜的培訓就可上手。Proxima 的軟件界面遵循微軟辦公的標準設計。操作流程上只需“標注,訓練,檢測,”三步即可出結果。


 內置算法且適用性強

Proxima 支持多種圖片預處理的高級算法,卷積神經(jīng)模型等機器學習模型和結果的統(tǒng)計分析。Proxima 可通過標準的網(wǎng)線傳輸TCP/IP 協(xié)議與其他廠商的測量設備比如X-Ray 所拍攝的照片進行瑕疵檢測。

區(qū)別于其他傳統(tǒng)的缺陷檢測方式,??怂箍档牡腜roxima瑕疵檢測系統(tǒng)只需要少量的瑕疵圖片就可在短時間內進行大規(guī)模的訓練。而且采用GPU專用處理算法,大幅提升檢測效率,以及通過基于深度學習的檢測算法,可以提高準確度,降低漏檢率和過殺率。

不僅僅是瑕疵檢測…

Proxima將軟件瑕疵檢測與尺寸檢測合二為一,解決用戶瑕疵需求的同時也解決用戶尺寸的檢測需求。這項功能可謂是一舉兩得,減少了大量的時間和投資成本,提升了產(chǎn)品質量的同時也驅動產(chǎn)量的提升。


Proxima的優(yōu)勢


Proxima 聚焦于產(chǎn)品外觀瑕疵檢測,相比于人工視覺檢測和傳統(tǒng)的機器視覺檢測,這雙慧眼具有以下不可比擬的優(yōu)勢:

圖像分析:

人工檢測/傳統(tǒng)機器視覺:無法分析無規(guī)律的圖像

Proxima:利用深度學習的算法對瑕疵進行學習, 提取,分析,無規(guī)律圖像變成可分析

準確率:

人工檢測/傳統(tǒng)機器視覺: 準確率無論是人工和傳統(tǒng)機器都偏低,易出現(xiàn)誤判

Proxima:通過深度學習算法,高級圖像處理, 模式識別等提高了檢測的精準度高達95%

自動化:

人工檢測/傳統(tǒng)機器視覺:實現(xiàn)流水線上的檢測自動化圍墻高

Proxima:檢測瑕疵的同時,可在線實現(xiàn)尺寸檢測,實現(xiàn)瑕疵 + 尺寸檢測的自動化

關鍵詞:機器視覺
15700106413
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