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阿里云工業(yè)大腦引關注 “AI+垃圾焚燒”的時代來了沒

2022-01-18 09:13:06來源:環(huán)保在線 編輯:Leven 關鍵詞:垃圾焚燒發(fā)電智慧環(huán)保閱讀量:61439

導讀:近日,阿里云透露“全國近30個城市的100座垃圾焚燒爐已裝上阿里云工業(yè)大腦”的消息引起了業(yè)界關注,“AI+垃圾焚燒”,是存量市場的新業(yè)務?是增量市場的風向標?本文為你簡要解讀。
  近日,阿里云透露“全國近30個城市的100座垃圾焚燒爐已裝上阿里云工業(yè)大腦”的消息引起了業(yè)界關注。“AI+垃圾焚燒”,帶來了什么?
 
  是存量市場的新業(yè)務?
 
  很多人應該都聽過這個論調(diào),我國垃圾焚燒發(fā)電市場規(guī)模趨于飽和,目前中長期規(guī)劃的垃圾焚燒設施也不再“暴漲”,垃圾產(chǎn)出規(guī)模與處理規(guī)模逐漸持平,甚至部分地區(qū)還根據(jù)增勢提前預留了空間。這也就讓垃圾焚燒處理設施建設增速放緩成為不爭的事實,引發(fā)了一片“未來”擔憂。
 
  對此,環(huán)保在線也曾探討過,比照發(fā)達國家垃圾焚燒產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷程,“大建設時代”難免會過去,但并不必引起過度擔憂。目前市場對于現(xiàn)狀的突圍行動可分為4個方向:
 
 ?、倏焖龠m應“運營為王”的時代,竭力收攏更多的基建項目;
 
  ②堅定下沉,以一二線城市業(yè)務為根基,向三四線城市,以及鄉(xiāng)鎮(zhèn),尤其是補短板要求迫切的地區(qū)展開新一輪較量;
 
 ?、厶隼贌龢I(yè)務,向臨近板塊擴張,尋求增量空間,如再生資源和環(huán)衛(wèi)市場就是比較搶手的“香餑餑”;
 
  ④充分依靠技術優(yōu)勢,為更高標準下的垃圾焚燒項目建設提供更新迭代方案,搶占“附加”業(yè)務份額。
 
  那么這與“AI+垃圾焚燒”有什么關系呢?業(yè)界普遍認為,一旦“AI+垃圾焚燒”成為常態(tài),必定會催化各大垃圾焚燒發(fā)電廠的升級改造需求。
 
  尤其是當下,靜脈產(chǎn)業(yè)園項目建設炙手可熱,投資大不說,涉及范圍還廣,幾乎將垃圾焚燒、餐廚/廚余垃圾處理、大件垃圾處理等固廢處置業(yè)務一網(wǎng)打盡,真正締造了一個全固體廢棄物無害化和資源化處置“大廠”。
 
  順應智慧環(huán)保東風而至,AI人工智能于垃圾焚燒廠和靜脈產(chǎn)業(yè)園的應用確實有望成為存量市場新業(yè)務開拓的引玉磚。
 
  是增量市場的風向標?
 
  當然,新增市場就更不用說了。據(jù)阿里云介紹,AICS智能控制系統(tǒng)可預測出垃圾焚燒爐內(nèi)十多個變量的變化趨勢,并自動把控制指令下發(fā)到設備,實現(xiàn)了焚燒爐的自動運行,一方面提升了發(fā)電效率,另一方面也降低了煙氣排放超標的風險。據(jù)其數(shù)據(jù)顯示,這100座垃圾焚燒爐全年可多發(fā)3.6億度綠電。
 
  前線操作人員也反饋稱,AI大腦的加入讓工作量驟減90%以上,故障報警功能可以很大程度保證運營穩(wěn)定性。另外,合作企業(yè)也算了一筆經(jīng)濟賬——每噸垃圾大概可以多發(fā)10~30度電,機器壽命顯著提高,人工成本得到降低,經(jīng)濟又劃算。
 
  高度自動化、高度智能化、高度數(shù)據(jù)化,“三高”在手,很難不吸引更多的垃圾焚燒廠加入,進而讓“AI+垃圾焚燒”成為“標配”的存在。這,也就會成為新建項目的“風向標”。更何況,我國剛發(fā)布了《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》,智慧環(huán)保的賽道真是不抓也得抓了。
 
  另外還值得一說的是,仍記得阿里云與瀚藍環(huán)境官宣的“首個管理垃圾焚燒爐的AI投入使用”是在2019年7月,兩年多已經(jīng)上了“100”,并且計劃1年左右再加“200”,這個發(fā)展速度,就問全國大約1300多個垃圾焚燒爐,都完成智能升級需要多久呢?
 
  而實際上,目前浙能錦江環(huán)境、中節(jié)能、瀚藍環(huán)境、三峰環(huán)境等均與“阿里云工業(yè)大腦AICS”有了交集。“未來垃圾發(fā)電廠會更關注與AI等技術結(jié)合,進一步降低二次污染”,浙江大學能源工程學院副院長如是認為。
 
  擴展閱讀:
 
  垃圾焚燒爐的“AI大腦”,充分集成控制、建模、優(yōu)化、仿真等能力,建立了機器學習模型,能夠根據(jù)進料速度、爐內(nèi)溫度、風流量、風室風壓、爐排運行周期等數(shù)據(jù)進行預測和估算,攝像頭具備圖像識別能力,反饋給自動控制系統(tǒng)進行分析和解讀。
 
  同時,“AI大腦”還會對燃燒過程中的關鍵變量做人工智能預測,自動下發(fā)指令。當然,“AI大腦”到底有多大用,基本還是要取決于核心算法的。
 
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