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華為數(shù)字能源張峰:用AI提升動(dòng)力電池安全

2022-07-25 08:58:55來源:華為數(shù)字能源 關(guān)鍵詞:華為鋰電池閱讀量:18576

導(dǎo)讀:華為智能電動(dòng)DriveONE將通信和AI等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于新能源汽車動(dòng)力電池安全管理,通過 “端+云+大數(shù)據(jù)+AI”融合,來保障新能源汽車的電池安全。
  在2022世界動(dòng)力電池大會(huì)舉辦期間,華為數(shù)字能源公司副總裁、首席戰(zhàn)略官張峰,應(yīng)組委會(huì)邀請?jiān)谡搲献?strong> “動(dòng)力電池系統(tǒng)的AI解決方案”主題發(fā)言,與動(dòng)力電池行業(yè)的技術(shù)專家、先鋒企業(yè)、生態(tài)伙伴等共同探討數(shù)字技術(shù)在動(dòng)力電池安全領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,以及動(dòng)力域高壓化未來的發(fā)展趨勢。
 
  張峰指出,2022年新能源汽車行業(yè)蓬勃發(fā)展,但電池安全問題仍是影響電動(dòng)汽車快速發(fā)展的主要因素,華為智能電動(dòng)DriveONE將通信和AI等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于新能源汽車動(dòng)力電池安全管理,通過 “端+云+大數(shù)據(jù)+AI”融合,來保障新能源汽車的電池安全。
 
  首先,華為智能電動(dòng)DriveONE端側(cè)電池管理系統(tǒng),結(jié)合電池電化學(xué)模型和多融合算法,以高于國標(biāo)要求的數(shù)據(jù)采集精度和維度,獲得更高質(zhì)量的電池?cái)?shù)據(jù),通過數(shù)百項(xiàng)嚴(yán)苛的安全策略,實(shí)時(shí)保障動(dòng)力電池運(yùn)行安全。
 
  其次,華為AI BMS云端電池管理系統(tǒng),通過AI模型和數(shù)字孿生耦合迭代升級(jí),打造專屬的自學(xué)習(xí)自優(yōu)化人工智能算法,可提前24小時(shí)預(yù)警電池?zé)崾Э仫L(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的查全率可高達(dá)90%,誤報(bào)率可低至0.1%/月。
 
  此外,華為云平臺(tái)結(jié)合云端算力,引入行業(yè)先進(jìn)的數(shù)據(jù)架構(gòu),基于場景的加速技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)以分鐘為單位的高頻推理(行業(yè)普遍天級(jí)),快速診斷和預(yù)測電池和車輛的健康狀態(tài),全方位實(shí)現(xiàn)新能源車輛安全守護(hù)。
 
  華為將AI應(yīng)用于動(dòng)力電池?zé)崾Э仡A(yù)警,并獲得商業(yè)認(rèn)可。目前已成功應(yīng)用于多家車企,守護(hù)車輛總數(shù)超過10萬輛。以某車企為例,幫助其在9個(gè)月內(nèi)成功預(yù)警熱失控10起,為該車企節(jié)省6500萬以上的費(fèi)用,其出色的預(yù)警性能已得到市場的廣泛認(rèn)同。
 
  同時(shí),面對當(dāng)前行業(yè)里缺乏電池健康評估能力現(xiàn)狀,AI BMS構(gòu)建電池老化映射模型,通過電池健康因子識(shí)別算法,實(shí)現(xiàn)SOH精準(zhǔn)評估。此外,華為AI BMS將采用基于“星閃”標(biāo)準(zhǔn)的新一代無線短距通信技術(shù),打造全新的動(dòng)力電池管理系統(tǒng)。與傳統(tǒng)有線BMS相比,基于“星閃”無線電池管理可減少電池系統(tǒng)內(nèi)90%的線纜和連接器,節(jié)省5%——15%的內(nèi)部空間,使能實(shí)時(shí)的高密度(256+)電芯級(jí)精準(zhǔn)監(jiān)測。通過無線規(guī)避線束失效風(fēng)險(xiǎn),省空間提升等效電池能量密度和引入冗余安全設(shè)計(jì),精準(zhǔn)監(jiān)測使能更先進(jìn)的電池管理算法,“星閃”無線電池管理系統(tǒng)將讓電池系統(tǒng)更安全、更高效、更可靠。
 
  面向未來,華為將持續(xù)創(chuàng)新,融合數(shù)字技術(shù)與電力電子技術(shù),提升動(dòng)力電池安全,推動(dòng)電動(dòng)化進(jìn)程,與生態(tài)伙伴合作共贏。(注:原文有刪改)
 
  原標(biāo)題:華為數(shù)字能源張峰:用AI提升電池安全
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