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生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大模型“EnvSentry環(huán)境哨兵”建設(shè)進展

2025-07-24 10:24:32來源:中國環(huán)境監(jiān)測總站 關(guān)鍵詞:智慧環(huán)保環(huán)境監(jiān)測閱讀量:6468

導(dǎo)讀:中國環(huán)境監(jiān)測總站不斷夯實知識庫、數(shù)據(jù)資源中心、AI中臺等基礎(chǔ)能力,研發(fā)了首個多引擎協(xié)同監(jiān)測大模型——“EnvSentry環(huán)境哨兵”,并搭建了一批業(yè)務(wù)用得到、技術(shù)可復(fù)制的應(yīng)用場景。
  為探索AI大模型賦能生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)智化轉(zhuǎn)型的有效路徑,中國環(huán)境監(jiān)測總站(以下簡稱總站)積極開展DeepSeek、QWEN等通用大模型在監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用建設(shè)。不斷夯實知識庫、數(shù)據(jù)資源中心、AI中臺等基礎(chǔ)能力,研發(fā)了首個多引擎協(xié)同監(jiān)測大模型——“EnvSentry環(huán)境哨兵”,并搭建了一批業(yè)務(wù)用得到、技術(shù)可復(fù)制的應(yīng)用場景。
 
  本期重點介紹“EnvSentry環(huán)境哨兵”的總體建設(shè)情況。后續(xù),我們將陸續(xù)分享辦公智能體、數(shù)據(jù)智能問答、專業(yè)知識庫構(gòu)建、智能體開發(fā)流程、多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析等具體場景的應(yīng)用進展,以及基于MCP協(xié)議的AI中臺建設(shè)成果。
 
  一、環(huán)境哨兵能夠用在哪些場景里?
 
  目前,環(huán)境哨兵圍繞日常辦公支持、監(jiān)測業(yè)務(wù)應(yīng)用、知識管理三大主線開展了多個重點場景建設(shè):
 
  日常辦公:開發(fā)智能寫作、會議助手智能體。智能寫作提供文檔智能校驗、排版、潤色及合規(guī)性審查能力;會議助手則支持議程生成、實時記錄與要點提煉。
 
  監(jiān)測業(yè)務(wù)應(yīng)用:通過整合大氣、地表水、污染源等17類環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)源以及監(jiān)測領(lǐng)域?qū)<抑R,實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)查詢、質(zhì)量評價、流域水污染溯源推理等復(fù)雜需求的自然語言即時響應(yīng)。
 
  知識管理:構(gòu)建覆蓋全站-處室-個人三級知識中樞系統(tǒng),實現(xiàn)知識的智能切片、語義檢索及高效分級管理,為大模型提供可靠的知識支撐。
 
  二、環(huán)境哨兵現(xiàn)在有哪些能力?
 
  01 快查速答能力
 
  一是數(shù)據(jù)查詢,集成全國監(jiān)測數(shù)據(jù),支持環(huán)境質(zhì)量參數(shù)秒級查詢。二是知識檢索,實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域知識的體系化沉淀、智能化管理和場景化應(yīng)用。具體功能包括:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智能查詢、知識檢索、科研輔助、聯(lián)網(wǎng)搜索。
 
  02 智能分析能力
 
  一是多源數(shù)據(jù)分析,通過自然語言交互,理解用戶意圖,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析并輸出結(jié)果。二是可視化展示,通過直觀的圖表和地圖,清晰呈現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量分布及變化趨勢。主要應(yīng)用于:大氣環(huán)境質(zhì)量形勢分析、地表水環(huán)境質(zhì)量形勢分析、業(yè)務(wù)報告輔助編制、多模態(tài)交互式圖表展示。
 
  03 深度洞察能力
 
  利用大模型的深度思考能力,結(jié)合監(jiān)測數(shù)據(jù)、污染源數(shù)據(jù)、氣象水文數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù),進行深度推理與分析。核心場景:大氣污染成因解析、地表水異常識別與溯源、水質(zhì)達標風(fēng)險研判。
 
  三、環(huán)境哨兵的底層支撐技術(shù)是什么?
 
  應(yīng)用智能體離不開系統(tǒng)完整的技術(shù)架構(gòu)支撐,“EnvSentry環(huán)境哨兵”的核心技術(shù)架構(gòu)基于“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”三層閉環(huán)體系,實現(xiàn)統(tǒng)一接入、統(tǒng)一調(diào)度與統(tǒng)一服務(wù)。
 
  數(shù)據(jù)資源層: 構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)湖架構(gòu),建成具備統(tǒng)一治理能力、標準化服務(wù)接口及全生命周期管理功能的數(shù)據(jù)資源中心,確保數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)時間控制在毫秒級。
 
  AI中臺層: 構(gòu)建多模型調(diào)度引擎,集成多類基礎(chǔ)大模型并支持協(xié)同計算;同時構(gòu)建自主規(guī)劃智能體與工作流智能體,沉淀覆蓋多個專業(yè)場景的提示詞指令模板。
 
  應(yīng)用服務(wù)層: 建設(shè)一體化工作臺,支持Web、移動端等多渠道接入,并基于數(shù)據(jù)和模型能力構(gòu)建業(yè)務(wù)智能體系與辦公智能體系。
 
  供稿 | 中國環(huán)境監(jiān)測總站綜合室
 
  原標題:生態(tài)環(huán)境監(jiān)測大模型“EnvSentry環(huán)境哨兵”建設(shè)進展
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