一種新的模型能夠基于在靜息狀態(tài)人腦的MRSs來預(yù)測(cè)某個(gè)人的作業(yè)特異性的腦連接性。本研究的作者說，這樣一種工具如果適用范圍超越健康人群（該模型基于健康人群），它能被用于研究無法完成作業(yè)者（如癱瘓病人或嬰兒）的功能性腦部區(qū)域。同時(shí)，本研究的結(jié)果顯示，人與人之間腦連接性的差異是固有的。某些證據(jù)提示，一個(gè)人在無作業(yè)（靜息）狀態(tài)時(shí)的腦部活動(dòng)可反映整體水平的作業(yè)依賴性網(wǎng)絡(luò)。為了觀察這一靜息態(tài)是否能被用來預(yù)測(cè)個(gè)體間腦連接性差異，Ido Tavor和同事應(yīng)用了人類連接組項(xiàng)目（HCP）數(shù)據(jù)庫中的98個(gè)人的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)捕捉到了他們腦部在靜息態(tài)的活動(dòng)以及在從事不同作業(yè)時(shí)的活動(dòng)，這些作業(yè)是按照所有7個(gè)不同行為區(qū)域——如決策（博弈）和語言翻譯（閱讀）——進(jìn)行分類的。應(yīng)用這些數(shù)據(jù)，研究人員造就的模型能基于那個(gè)人在靜息態(tài)的腦部活動(dòng)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)跨越所有行為閾的作業(yè)差異。將預(yù)測(cè)模式與實(shí)際模式進(jìn)行重疊證實(shí)了該模型的準(zhǔn)確性。
 
原文檢索：Task-free MRI predicts individual differences in brain activity during task performance