摘要：通過分析用戶需求、建設和運營維護對數據中心建設的要求；結合國家政策和數據中心發(fā)展趨勢，創(chuàng)新引入關鍵因素和多角度分析方法。同時，系統地提出了如何在數據中心優(yōu)質發(fā)展中進行精細化建設的策略。
關鍵字：數據中心；數字化；精細化；上架率；PUE
引言
近年來，全球數字化轉型帶來了數據的爆炸式增長。數據中心作為數據的載體，承擔著千行百業(yè)數字化轉型信息系統基礎的重要任務，已經成為社會bu可huo缺的“數字基礎"。在國家“十四五"規(guī)劃、新基建、東數西算、行業(yè)數字化的推動下，數據中心進入持續(xù)快速發(fā)展時期；與此同時，它正在從快速發(fā)展向高質量發(fā)展全面演變。數據中心需要面對許多重要因素，如需求多樣化、高質量要求、智能運營和綠色低碳建設，其精細化建設變得越來越重要。
1需求分析
精細化數據中心建設需要綜合分析政策和趨勢、用戶需求和建設和運營維護要求。
1.1分析政策和趨勢
目前，在規(guī)模化發(fā)展的基礎上，數據中心的布局和發(fā)展已經進入政策和行業(yè)驅動的新階段。首先，一體化大數據中心政策促進數據中心布局優(yōu)化，促進數據中心協同發(fā)展。全國一體化大數據中心、新數據中心等政策文件的出臺，以及東數西算項目的實施，為數據中心的協調和一體化發(fā)展指明了方向。數據中心的布局要結合國家政策進行統籌和適度集約，布局要根據建設需要不斷優(yōu)化。其次，新的數據中心是數據中心高質量發(fā)展的重要方向。高技術、高效率、高信息的協同時代。
1.2用戶需求分析
第一，我國數據中心的用戶需求迎來了行業(yè)增長、技術驅動和區(qū)域轉移的新機遇。
①數據中心機架規(guī)模持續(xù)穩(wěn)步增長。大型以上數據中心規(guī)?？焖僭鲩L。2021年底，中國使用數據中心機架的平均年增長率超過30%。
②儲能、蓄冷、高密度、計算網絡、智能運維、超融合架構等技術創(chuàng)新，加快數據中心向大型化、智能化、綠色化方向發(fā)展。
③東數西算項目的實施，促進了市場熱點的新布局和區(qū)域轉移。
第二，用戶需求也面臨著增長放緩、需求變化和競爭激烈的挑戰(zhàn)。
①因特網用戶仍然占據主導地位，IDC產業(yè)與因特網產業(yè)的發(fā)展呈現共振效應；但是市場飽和度越來越大，增長速度越來越慢。
②在傳統IDC業(yè)務中，用戶需求主要是租用服務器，逐漸轉變?yōu)槠髽I(yè)云對算、存力和運輸能力的不同需求。
③運營商、第三方和互聯網企業(yè)數據中心業(yè)務規(guī)模發(fā)展，行業(yè)競爭加劇。
第三，用戶需求需要面對多元化的新趨勢。用戶需求呈現出以下新特征：
①安全性和可靠性要求。黨政軍、金融等用戶對安全性和可靠性提出了更高的要求，不僅要求基礎設施安全、信息安全和網絡安全，還要求安全專屬。
②定制需求。根據用戶對計算能力、網絡和存儲的不同需求，數據中心需要具備一定的定制能力。滿足不同功率、機架數量、基礎設施、網絡、靈活性和安全性的要求。
③快速上架。標準化和定制化并存。標準化促進快速上架有利于用戶和建設者，既能滿足快速啟動用戶業(yè)務的需求，又有利于建設者控制上架率，滿足各級部門的考核。
④智能化提升。一些用戶，如金融、政企等，需要快速、實時地掌握自己的設備和相關基礎設施信息。
⑤云需求增加。中小用戶逐漸向云遷移，計算能力需求迅速發(fā)展，對云的需求越來越大。其中，AI等高計算能力的需求明顯增加，對配套設施的要求也更高。
⑥性價比高。在功能相似的情況下，大規(guī)模用戶會越來越重視成本。低PUE綠色數據中心不僅節(jié)能，而且成本更低，對大規(guī)模用戶有很好的吸引力。
2數據中心精細化建設策略研究
2.1符合統籌要求的
數據中心將形成國家樞紐節(jié)點、省級數據中心和邊緣數據中心的階梯布局。首先，建設策略要滿足國家統籌布局的要求，調查網絡、能源、計算能力、數據和應用，確保符合國家、地方政策要求和數字經濟的發(fā)展趨勢。其次，根據目標用戶及其業(yè)務特點，選擇合適的機房標準和機房等級進行建設。如有必要，可以分區(qū)建設不同等級的機房。
2.2用戶需求驅動
根據用戶合同、協議、意向和目標用戶群分析，合理預測數據中心的整體規(guī)模，確保整體規(guī)模與用戶需求相匹配?？紤]到用戶需求的不確定性，數據中心的建設和配置可以分階段進行。前期建設的確定性需求和少量不確定性需求，并為定制建設預留機房空間，在后期循環(huán)前期，遇到重大變化及時糾正偏差。
3安科瑞數據中心綜合能效管理系統
4系統功能
1)通過儀表盤直觀展示當前數據中心的總能耗、IT能耗、空調能耗等能耗，并計算出當前數據中心的實時PUE值。
2)選擇查看數據中心中低壓配電系統的主接線圖，并顯示配電系統目前的遙測、遙信數據和狀態(tài)。實時監(jiān)控各配電柜的電壓、電流等電力參數，變電站的溫度、濕度、煙霧、水浸、門禁等環(huán)境條件。
3)電氣接頭溫度實時監(jiān)測，無線測溫傳感器監(jiān)測接頭溫度安裝在斷路器觸頭、觸臂、母排和電纜連接處，便于提前發(fā)現溫度異常引起的事故。
4)監(jiān)控各變壓器的參數，包括負載率、頻率、功率因數、三相不平衡等。，并顯示歷時曲線圖和實時數據變化。幫助用戶直接
5)在線監(jiān)測電能質量，可監(jiān)測暫態(tài)事件記錄、ITIC容忍曲線等。電流和電壓諧波畸變率、電壓暫升暫降暫停等。
6)系統采集UPS輸入、輸出端和旁路三相電壓、電流、功率因數頻率，同時監(jiān)測UPS溫度、電池電壓、當前負載下的剩余時間等數據。
7)顯示單個電池的電壓、內阻和溫度，預測電池攜帶時的剩余時間。每節(jié)電池數據都可以設置異常報警，及時發(fā)現電池異常。
8)展示精密配電柜內進線和饋線電路的電氣參數，包括電流、電壓、功率、電能和開關狀態(tài)，并可設置和分級數據，數據取自精密配電柜的測量模塊。
9)展示智能小母線的始端箱和插入箱的電氣參數，包括電流電壓、開關狀態(tài)和插入點溫度，并設置和分級數據。
10)通過平面圖顯示數據中心的能源分布、設備分布以及設備的能耗數據。點擊平面圖上的設備進入具體的設備監(jiān)控界面。
11)實時顯示當前數據中心的PUE值和歷史的PUE曲線。并顯示每個子項目的能耗和能耗排名。監(jiān)控變壓器的運行和負載，并給出本月變壓器的輸出電能排名。
12)顯示每月/年的電能消耗報表，并顯示具體電路的曲線圖和餅圖。對數據中心用電數據進行同比和環(huán)比分析比較，查看用電趨勢。
13)對精密空調的回風溫度和濕度進行監(jiān)測，并能設定精密空調的溫度和濕度，從而達到更好的控制效果。
14)監(jiān)測數據中心的溫度、濕度、開關門、水浸、煙霧、噪音、氣體濃度等參數。曲線圖直觀清晰，支持歷史數據查詢
通過列表顯示各種報警事件的數量，通過柱狀圖顯示每天的報警數量，提供報警總數和增長趨勢。
維護管理功能，可對數據中心各主要設備進行巡檢、消缺、搶修等維護工作。
5結語
中國的數據中心正在向新的數據中心進化，數據中心的建設也面臨著市場、技術、運營和維護的新要求。其中，建設方案和策略的選擇對投資和運營影響很大。因此，有必要注意提高數據中心建設的精細化水平。通過加強建設管理，我們可以在保證綠色和安全的前提下，更好地應對用戶需求的新變化；并為用戶提供泛在、智能、可持續(xù)的云服務能力，滿足更多行業(yè)的數字化轉型需求。
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