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6ES5374-1KH21銷售中心郭，下面是近期工控相關(guān)熱點(diǎn)事件：日前，綠地控股宣布，與人工智能技術(shù)原創(chuàng)與應(yīng)用開發(fā)企業(yè)深蘭科技（上海）有限公司（以下簡稱深蘭科技）達(dá)成合作，綠地控股擬戰(zhàn)略投資3億元入股深蘭科技，同時，雙方擬合資組建由綠地集團(tuán)控股的“綠地深蘭建筑科技有限公司”（以下簡稱綠地深蘭建筑）和“綠地深蘭機(jī)器人科技有限公司”（以下簡稱綠地深蘭機(jī)器人），共同發(fā)展人工智能建筑和機(jī)器人智能科技。
這也是深蘭科技繼4月份獲得國家隊中金資本A+輪億元級融資之后，再次獲得億元級投資。上海市長寧區(qū)區(qū)長顧洪輝，上海市長寧區(qū)區(qū)科委主任詹鐳，上海市科學(xué)技術(shù)委員會副主任干頻等均出席此次融資發(fā)布會。
深蘭科技成立于2014年，致力于中國人工智能技術(shù)原創(chuàng)與應(yīng)用開發(fā)，拓展多個領(lǐng)域的人工智能研發(fā)和應(yīng)用，基于其在智能機(jī)器人、零售升級、自動駕駛、生物智能等多領(lǐng)域的深度探索，深蘭科技旗下涵蓋不同領(lǐng)域的產(chǎn)品和解決方案已帶著“中國AI”的標(biāo)簽出口海外。深蘭科技也確認(rèn)將參加“2018智能+新商業(yè)峰會”，屆時將帶來AI化、AI產(chǎn)品落地的內(nèi)容分享。
據(jù)了解，綠地集團(tuán)戰(zhàn)略投資將帶給深蘭科技超過百億的未來訂單，以目前的發(fā)展趨勢，預(yù)計其估值將進(jìn)一步提升。而綠地控股通過此次入股成為其重要股東，將發(fā)揮綠地控股的資本優(yōu)勢和綜合產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，致力于培養(yǎng)并加速深蘭科技在人工智能領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和落地。
近年來，綠地控股以瞄準(zhǔn)“*科技領(lǐng)域、*科技公司”為核心的第二階段發(fā)展目標(biāo)，致力于挖掘可轉(zhuǎn)化、有市場潛力的科研項目，擇機(jī)開展投資，將其發(fā)展為綠地控股重要的“次支柱產(chǎn)業(yè)”和未來轉(zhuǎn)型升級的業(yè)績亮點(diǎn)。
此次深蘭科技與綠地控股的合作，一方面深蘭科技可得益于綠地控股的資本優(yōu)勢和綜合產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，加速深蘭科技在人工智能領(lǐng)域的研究和拓展；另一方面，綠地控股也可借助深蘭科技在人工智能領(lǐng)域方面的技術(shù)優(yōu)勢和解決方案，提升產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級，為綠地控股開拓新業(yè)績的增長實(shí)現(xiàn)了各種可能。
深蘭科技的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊和在技術(shù)儲備上存在較強(qiáng)的先發(fā)優(yōu)勢，較強(qiáng)的商業(yè)變現(xiàn)能力，也是綠地控股選擇合作深蘭科技的重要原因。
綠地控股旗下產(chǎn)業(yè)涵蓋房地產(chǎn)、大基建、大金融、大消費(fèi)、康養(yǎng)及科創(chuàng)等多個行業(yè)，提供了各類人工智能應(yīng)用場景。而深蘭科技這些年在人工智能領(lǐng)域的深挖和拓展，與綠地控股的建設(shè)施工、建筑家居、商業(yè)、物業(yè)、零售、酒店及康養(yǎng)、辦公等場景進(jìn)行了有效結(jié)合，提升綠地控股在這些場景下的產(chǎn)品和服務(wù)，這也是深蘭科技與綠地控股實(shí)現(xiàn)聯(lián)合、全面共贏的基礎(chǔ)。
綠地控股與深蘭科技合資成立綠地深蘭建筑、綠地深蘭機(jī)器人兩大平臺，正是致力于發(fā)揮高技術(shù)領(lǐng)域和豐富的應(yīng)用場景優(yōu)勢。此次合作，將進(jìn)一步拓展人工智能在建筑和家居領(lǐng)域的應(yīng)用，深蘭科技的AIoT（智聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)，也將推動房地產(chǎn)行業(yè)人工智能化潮流；而在機(jī)器人領(lǐng)域，深蘭科技將和綠地進(jìn)行多方面的合作，生產(chǎn)物流機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、教育機(jī)器人及工業(yè)機(jī)器人等產(chǎn)品，未來市場廣闊，規(guī)模預(yù)計達(dá)百億元。
深蘭科技表示，將進(jìn)一步利用自身技術(shù)優(yōu)勢，幫助綠地控股控股實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)突破升級，進(jìn)一步推動上海市智慧城市建設(shè)，助力上?？苿?chuàng)中心建設(shè)，推動上?？萍紕?chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升國家人工智能產(chǎn)業(yè)水平。
隨著中國的用工成本緩慢增長，在中國的手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈上，越來越多的環(huán)節(jié)開始主動或被動的引入自動化生產(chǎn)模式，為人工智能在工業(yè)化環(huán)節(jié)落地上，提供了的行業(yè)土壤，吸引著越來越多的裝備制造業(yè)企業(yè)重金投入到人工智能自動化升級浪潮中來。
工業(yè)化環(huán)節(jié)的人工智能應(yīng)用，絕大多數(shù)都與機(jī)器視覺技術(shù)有關(guān)，投資方都急切的希望能通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件，對自動化生產(chǎn)線上的視覺處理環(huán)節(jié)進(jìn)行教育訓(xùn)練，得到準(zhǔn)備的動作與品質(zhì)數(shù)據(jù)，越來越多的替代人工操作部分。
目前在操作動作的人工智能應(yīng)用部分，由于處理起來相對簡單，可以采用較為成熟的視覺處理軟件對設(shè)備進(jìn)行教育訓(xùn)練，短期內(nèi)就能獲得較好的效果，快速取代操作員人的工作。因此行業(yè)里基本上由裝備制造業(yè)企業(yè)拿到生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品、以及工藝流程和動作分解信息后，就能完成，行業(yè)企業(yè)只要被動的接受自動化裝備帶來的好處就行了。
但在品質(zhì)檢測環(huán)節(jié)，除了可測量的物理參數(shù)能單立或集成在操作動作的視覺處理部分，與機(jī)器動作一起完成外，與光學(xué)信息有關(guān)的外觀檢查部份，特別是涉及到人眼視覺感觀的光學(xué)檢查部分，行業(yè)的人工智能應(yīng)用發(fā)展極為緩慢。而人眼視覺感觀的光學(xué)檢查部分人工智能功能缺失，也是整個智能制造技術(shù)中，zui難攻克的環(huán)節(jié)之一。
實(shí)際上，這也正是近年來，消費(fèi)類電子產(chǎn)業(yè)快速往中國轉(zhuǎn)移的一個重大原因，除了中國勞動力成本較低外，消費(fèi)類電子領(lǐng)域的產(chǎn)品品質(zhì)控制，很少沒有涉及到人眼視覺感觀的光學(xué)檢查部分。特別是配備有觸摸顯示器件的電子產(chǎn)品，需要數(shù)量龐大的外觀檢測熟練員工，才能支撐起每年數(shù)十億數(shù)量的產(chǎn)能規(guī)模，從某種意義上來說，目前也只有中國才能滿足市場在這方面的海量需求。
中國有多少人拴在手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈外觀檢查工作崗位上僅以觸摸顯示行業(yè)為例，到底有多少打工仔、打工妹被緊緊的拴在流水生產(chǎn)線品質(zhì)檢查崗位上，在從事一個叫做外觀檢查的工作呢？
據(jù)李星的粗略統(tǒng)計，中國境內(nèi)的企業(yè)，僅在玻璃蓋板、觸摸屏、顯示屏三個行業(yè)里，外觀檢查崗位上的員工就將近有30萬人。如果按每個員工平均月工資5000元人民幣計算，觸摸顯示行業(yè)每個月約需要開支15億元外觀檢測勞務(wù)工資費(fèi)用，每年行業(yè)約需要180億的勞務(wù)工資費(fèi)用開支。
由于中國勞務(wù)人員的配套福利基數(shù)只有發(fā)達(dá)國家的三分之一左右，也就是說，如果按每個外觀檢查崗的員工平均月工資5000元人民幣來計算的話，每個員工的月勞務(wù)使用成本約為15000元。
這樣算下來，中國境內(nèi)觸摸顯示行業(yè)里外觀檢查崗位的勞務(wù)使用成本，每個月需要花費(fèi)至少45億元人民幣，每年行業(yè)約需要花費(fèi)掉540億人民幣的勞務(wù)使用成本，約為2017年中國83萬億元人民幣GDP的0.065％。
然而這還僅僅是觸摸顯示行業(yè)的外觀檢查工作崗位數(shù)據(jù)，如果把中國整個手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的外觀檢查崗位算進(jìn)去的話，數(shù)據(jù)高達(dá)上面數(shù)字的三倍以上。也就是說中國境內(nèi)約有一百萬的產(chǎn)線員工拴在了手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈外觀檢查工作崗位上，花去了約1500億的勞務(wù)使用成本支出，約為2017年中國GDP的0.18％。
人工智能成本太貴？然而真的貴嗎？
從李星在行業(yè)中了解到的信息顯示，僅觸摸顯示行業(yè)，要搞定涉及操作動作及物理特性里，其中一個環(huán)節(jié)的外觀檢測機(jī)器視覺部分，視動作維度和物理特征的復(fù)雜程度不同，所花費(fèi)的研發(fā)費(fèi)用就高達(dá)100～500萬元不等的費(fèi)用。
而如果涉及到光學(xué)檢測的機(jī)器視覺處理部分，除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件部分外，僅數(shù)據(jù)采集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件教育、訓(xùn)練部分的各種費(fèi)用加起來，單個項目的研發(fā)成本可能高達(dá)億元為單位的規(guī)模才能完成。
這對于一個中大型企業(yè)的年純利潤，也僅億元左右的觸摸顯示行業(yè)來說，人工智能成本實(shí)在是太貴了！
然而真的貴嗎？想想為什么你一個員工上萬人的企業(yè)，每年才賺億元左右的純利潤，那些成本都跑哪去了呢？當(dāng)然是跑到員工勞務(wù)使用成本上去了。
假設(shè)你的企業(yè)里有一萬名員工，工廠的自動化程度比較高，多數(shù)操作員工都被機(jī)器取代了，剩下的員工里，除一些核心崗位、服務(wù)崗位、運(yùn)營崗位、輔助崗位外，還有四成是機(jī)器還無法替代的外觀檢查崗位員工。
那么按前面的標(biāo)準(zhǔn)核算下來，這四成的外觀檢查崗位員工一個要花費(fèi)多少勞務(wù)使用成本呢？每個員工的月勞務(wù)使用成本約為15000元，四成外觀檢查崗位員工約4000人，每個月的勞務(wù)使用成本約為6000萬元，平均每年下來就是7.2億元。
在觸摸顯示行業(yè)里，太多數(shù)工序的外觀檢查視覺要素，從光學(xué)層面來講都是一樣的，很多視覺要素，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件學(xué)習(xí)成功后，都可以導(dǎo)入到其它工序的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件數(shù)據(jù)庫中，做簡單的調(diào)整與學(xué)習(xí)，就可以使用。如果按單個企業(yè)來評體的話，重復(fù)開發(fā)的成本相對低了很多，基本上有兩個工序的人工智能研發(fā)成本，花費(fèi)約2～3億元，就能完成。
當(dāng)然，由于行業(yè)里企業(yè)之間的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)線環(huán)境、應(yīng)用軟件的底層、數(shù)據(jù)端口、數(shù)據(jù)傳輸與處理方式等千差萬別，要為行業(yè)定制出一個通用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件數(shù)據(jù)庫，目前的情況下仍是困難重重。
但對于用工數(shù)量在萬人以上的企業(yè)來說，投資人工智能來解決外觀檢查崗位的勞務(wù)使用成本難題，不管是短期來講，還是長遠(yuǎn)來講，都是十分值得去嘗試的一件事。
事實(shí)上，目前行業(yè)仍還保留有約四成的員工留在外觀檢查崗位上，也是因?yàn)橥ㄟ^簡單的機(jī)器視覺檢測，已經(jīng)剔除掉外觀檢查環(huán)節(jié)的物理參數(shù)檢測部分，基本上替代掉了約三成的外觀檢查崗位人員，才讓中國的觸摸顯示行業(yè)還能在價格與毛利如此之低的情況下，還能保持微利經(jīng)營。
在觸摸顯示行業(yè)里，除了其它與化工產(chǎn)品直接接觸的工序外，外觀檢查崗位是個具有強(qiáng)烈光污染的崗位，很容易對員工造成*性的視覺損傷，是一種zui常見的職業(yè)病之一。如果中國能夠組織力量，通過人工智能技術(shù)的輔助，替代掉這個崗位上的大部分員工，不但能讓企業(yè)自身的盈利能力大幅提升，也是對行業(yè)發(fā)展和社會進(jìn)步做出了*的貢獻(xiàn)。
然而，據(jù)李星了解，中國所有從事機(jī)器視覺方面的人工智能從業(yè)人員，總共還不到2萬人，而且這2萬人的工作，還因?yàn)樾袠I(yè)畏懼研發(fā)成本難題，得不到充分的利用，多數(shù)處于做著與本業(yè)關(guān)聯(lián)極少的服務(wù)工作上。如何通過產(chǎn)業(yè)環(huán)境、行業(yè)資助、政策扶持、資本引導(dǎo)，把人工智能在工業(yè)機(jī)器視覺領(lǐng)域落地，并取得實(shí)際的成效，才是智能制造的真正未來。
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