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溫泉打井如何更省錢

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更新時間:2019-03-28 11:17:39瀏覽次數(shù):177次

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溫泉打井如何更省錢。人們通常不滿足于隨意求出的一個有效解作為決策方案,而是設(shè)法求得在某種意義下使決策者滿意的有效解,不同的算法可得到不同意議下的滿意解。多目標(biāo)規(guī)劃常用算法有如下幾類:評價函數(shù)法,交互規(guī)劃法、層次求解法、目標(biāo)規(guī)劃法等。也就是說求解地下水管理模型沒有一個統(tǒng)一的模式。模型制作者的責(zé)任在于根據(jù)需要解決的實(shí)際問題寫出管理模型

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溫泉是zui常見的一種地?zé)豳Y源,具有很高的開發(fā)利用價值。由郭來喜先生[1]對旅游資源的定義,溫泉是典型的休閑與體驗(yàn)性旅游資源,溫泉沐浴能讓人得到體能、生理、精神上的享受,達(dá)到休閑、度假、保健養(yǎng)生的目的。開發(fā)溫泉旅游資源具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益,如何合理、有序、可持續(xù)地開發(fā)利用我國溫泉旅游資源,正是旅游經(jīng)濟(jì)學(xué)者關(guān)注的問題。

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溫泉資源不同于其他可承載客容量大的旅游資源,游客出游體驗(yàn)等方面也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其他旅游資源所帶來的。因此,溫泉旅游吸引力較小,其客源地市場不會很遠(yuǎn),只能局限于溫泉點(diǎn)周圍一定區(qū)域。在進(jìn)行溫泉旅游資源開發(fā)價值評估時,這往往被學(xué)者們所忽略,其要么夸大了游客市場,把市場定為全國各地而在研究中不把客源地市場計(jì)入指標(biāo)體系中;要么就是縮小了客源地市場,把市場不自覺地僅定在溫泉地所在的縣城鎮(zhèn)、地級市、zui近的外縣城鎮(zhèn)和外地級市。游客抽樣調(diào)查表明,溫泉旅游地的客源市場主要是以國內(nèi)為主,而且80%的游客集中在4 h 交通半徑范圍內(nèi)的周邊城鎮(zhèn)群模型制作者的責(zé)任在于根據(jù)需要解決的實(shí)際問題寫出管理模型,視模型的大小在眾多計(jì)算方法中選擇自己能夠熟悉的方法。近年來發(fā)展了一些新的算法值得注意,見以下。在后期構(gòu)造運(yùn)動作用下,滄縣隆起內(nèi)部形成若干北北東向的次一級構(gòu)造,并以數(shù)條斷裂為界,呈高低相間的波浪形的展布格局,其蓋層地溫梯度基本反映基巖起伏特征。王蘭莊地?zé)崽锷w層地溫梯度等值圈閉線長軸北北東走向,與雙窯凸起展布方向基本*,并且向內(nèi)增大,zui大可達(dá)6.4℃/lOOm;在凹陷區(qū)則表現(xiàn)為相對較低的地溫梯度。通過構(gòu)造與地溫關(guān)系研究,證實(shí)地溫場與構(gòu)造呈正相關(guān)的關(guān)系,從宏觀上了解研究區(qū)地溫場展布特性,以此為基礎(chǔ)對回灌后熱儲層的溫度場平面變化進(jìn)行探討。深部地?zé)崞詹榈責(zé)峋B續(xù)測溫研究證實(shí)了地溫垂向總體變化基本表現(xiàn)為隨深度增加而增大,但同時受地層巖性,導(dǎo)熱導(dǎo)水?dāng)嗔褬?gòu)造的熱對流影響,其變化又呈現(xiàn)不均一性:

新生界地層結(jié)構(gòu)松散,熱導(dǎo)率小,地溫梯度大,一般在3.0℃/lOOm以上;基巖結(jié)構(gòu)致密,熱導(dǎo)率大,地溫梯度小,多小于3.0℃/100m;(3)導(dǎo)水?dāng)嗔迅浇捎跓崴畯?qiáng)徑流和熱對流作用,地溫隨深度變化很小,如WR73井,位于斷裂附近,從1400m至1800m,地層溫度從62℃增加至69℃,地溫梯度僅1.75℃/100m。大地?zé)崃髦凳且粋€綜合的參數(shù),是指單位時間通過地球表面單位面積散失的熱流量,數(shù)值上等于巖石的熱導(dǎo)率與垂向地溫梯度的乘積,一是地球內(nèi)部熱量向上傳導(dǎo)在地表直接測得的物理量,因此它zui能反映一個地區(qū)地溫場特點(diǎn),在本區(qū)內(nèi)其值為51-124MW/m²。

遺傳算法特點(diǎn):遺傳算法是一種直接的隨機(jī)尋優(yōu)方法。它可用于求解分布參數(shù)地下水管理模型,它不要求地下水系統(tǒng)必須是線性的,因而更適合求解復(fù)雜地下水系統(tǒng)的管理問題,具有廣闊的應(yīng)用前景。遺傳算法是一種近似算法和全局優(yōu)化算法,其收斂速度和解的精度受控于該算法的某些參數(shù)選??;對于大規(guī)模、多變量的地下水管理問題,其收斂速度較慢,計(jì)算時間長,應(yīng)考慮采用計(jì)算機(jī)的并行算法編制遺傳算法程序。模擬退火算法:局部*解能概率性地跳出局部*并zui終趨于全局*。它是一種通用的優(yōu)化算法,目前已在工程領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。禁忌搜索自救:相對于模擬退火和遺傳算法,禁忌搜索不是從鄰域中隨機(jī)地選出一個解作為候選解,而是從鄰域中選取除x外的解y。其核心思想是利用Tabu集合來記錄求解過程的履歷,從而能調(diào)節(jié)以后的搜索過程?;煦缢阉魉惴ǎ褐苯硬捎盟^的混沌變量進(jìn)行搜索,搜索過程按混沌運(yùn)動自身的功能進(jìn)行,不需要像模擬退火那樣通過某種概率接受“劣化”解的方式來跳出局部*解,且本身結(jié)構(gòu)簡單,使用方便。但混沌運(yùn)動的某些狀態(tài)可能需要較長的 時間才能達(dá)到,因此結(jié)合一些快速的局部搜索方法將大大提高優(yōu)化搜索的速度。螞蟻算法:是一種新穎的隨機(jī)型全局搜索算法。這種新型的搜索算法可以克服用傳統(tǒng)方法所無法求解或者求解極其復(fù)雜、代價昂貴且易于陷入局部*解的困難和弊病勘探井的設(shè)計(jì)、施工及井內(nèi)各種測試應(yīng)滿足查明地?zé)岬刭|(zhì)條件,取得有代表性的計(jì)算參數(shù)和評價地?zé)豳Y源的需要。地?zé)崽飪?nèi)存在多個熱儲時,應(yīng)分別查明各熱儲的壓力、水位、溫度、流量和地?zé)崃黧w質(zhì)量??碧骄┩覆煌瑹醿r應(yīng)做好下套管固井或止水工作,防止破壞熱儲的自然特征。除專門設(shè)計(jì)的定向井外,勘探井應(yīng)保持垂直,在lOOm深度內(nèi)其井斜不應(yīng)大于1°。

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