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在自然語言處理方面，已提交的申請約500件。公司公共政策研究院院長、事務部高級總監(jiān)蘇靜表示，未來，人工智能領域申請數(shù)量將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的態(tài)勢?？傮w來說，我國的人工智能更多集中在應用層面，美國則更多是在基礎技術層面。如何在基礎、前沿技術領域?qū)で笸黄?，是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的問題。跑馬圈地策略很重要人工智能的廣闊市場前景，吸引了資本的廣泛關注。對此，不少專家認為，應該在喧囂中理性看待這一現(xiàn)象。

齒輪燒結(jié)或擦傷，工業(yè)齒輪油在使用中，溫度和負荷過高會使齒面發(fā)生燒結(jié)和擦傷。

此時應降低操作溫度和負荷，避免在高溫下超負荷運行。

選擇工業(yè)齒輪油的質(zhì)量等級低，也會因油品形成的油膜強度不夠造成齒輪齒面燒結(jié)或擦傷。

因此，選擇工業(yè)齒輪油的質(zhì)量等級宜高不宜低。

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這一方面反映出LED芯片出現(xiàn)結(jié)構(gòu)型失衡，即顯示應用與照明應用爭搶GaN藍綠芯片產(chǎn)能。另一方面也反映出芯片行業(yè)下游需求的旺盛，根據(jù)調(diào)研反饋，近期白光LED芯片、封裝、燈具訂單情況良好，行業(yè)景氣上行，企業(yè)盈利能力逐步修復。供給端：價格戰(zhàn)擠出效應明顯，行業(yè)競爭格局改善根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，大陸LED芯片廠的持續(xù)投產(chǎn)使得15年LED芯片供過于求的比例高達22％，自15Q1至16年Q1，主流LED芯片的價格跌幅超過30％，封裝產(chǎn)品的價格也普遍呈現(xiàn)超過20％的跌幅。

選用粘度較高的工業(yè)齒輪油，要考慮油品傾點和低溫流動性能。

經(jīng)常在低溫啟動的齒輪裝置，尤其是冬季在室外的齒輪裝置，要對工業(yè)齒輪油預熱后才能使用。

預熱時要嚴格控制好溫度。

在安裝齒輪的過程中，要注意齒輪副的間隙，因為嚙合不良也會造成齒面的膠合。

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“事實上，這是整個英偉達財報里具有說明力的內(nèi)容，因為數(shù)據(jù)業(yè)務和自動駕駛的增長根本上是人工智能和深度學習的發(fā)展所激發(fā)的。"一位美國計算機硬件分析師表示。在目前的深度學習領域，把網(wǎng)絡投入實際應用要經(jīng)歷兩個階段：首先是訓練，其次是執(zhí)行。從目前的環(huán)境來看，訓練階段非常需要處理大量數(shù)據(jù)的GPU（圖形處理器，下同），也就是以和高度圖形化的應用做圖像渲染起家的英偉達的領域；而在轉(zhuǎn)型階段則需要處理復雜程序的CPU，也就是微軟十幾年來的領域。