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智能制造中的速度可以分成研發(fā)速度、生產(chǎn)速度和響應速度。要提高生產(chǎn)速度，需要采取深度自動化的方法，使得生產(chǎn)制造自動化程度更高，生產(chǎn)流程更加精細化，制造工藝適應性更強和制造方法更加靈活。
當過程工業(yè)采用了集中維護的方法，越野行走的時代就結束了。最初，不同傳感器或執(zhí)行器型號使用專有系統(tǒng)，如今這些系統(tǒng)已逐漸被標準化信號所取代。盡管控制面板仍由數(shù)百個開關和顯示儀器組成，但至少信號傳輸基于標準。
從1970年左右開始，控制面板中采用了自動化技術。第一批自動化系統(tǒng)接管了各工廠部件的控制工作，減輕了控制室工作人員的壓力。不僅讓高效控制復雜過程成為可能，還有效降低了控制系統(tǒng)的故障發(fā)生頻率。
由于冗余概念和分散式過程控制技術的引入，過程控制變得越來越可靠，系統(tǒng)效率更高，產(chǎn)品的質量也在不斷提高?，F(xiàn)代化加工廠使用成千上萬的傳感器實時了解整個工廠的運行動態(tài)以及每個子過程。
近幾十年來，這個發(fā)展趨勢一直延伸到控制室之外并進入生產(chǎn)現(xiàn)場。最初人們使用的是簡單的傳感器，如今使用的傳感器和執(zhí)行器越來越精確。它們具有更多的自主智能，具備更多新的可能性，然而如今的標準信號并沒有將這些優(yōu)點進行充分利用。
出于準確性和質量方面的法律要求，例如在制藥行業(yè)，工作人員必須充分關注控制室的核心過程。在關鍵職責之外，員工不能處理閥門維護周期等類似問題，而這些任務必須由維護和優(yōu)化領域的人員承擔。
