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即使已經(jīng)進(jìn)入4月，ChatGPT的熱度還在持續(xù)，如果不出意外，很有可能入選年度熱詞。阿里版ChatGPT官宣，OpenAI重金懸賞ChatGPT漏洞，美國考慮對ChatGPT進(jìn)行監(jiān)管，國產(chǎn)ChatGPT扎堆上線......這樣的消息層出不窮，同樣AI人工智能的話題也遇風(fēng)口。
那我們今天為什么要提起ChatGPT，提起AI人工智能呢，因為在人工智能快速，甚至超速發(fā)展的背景下，沒有一個行業(yè)能繞過這波沖擊。與其被動，更好的是主動選擇和融入，環(huán)保行業(yè)不能例外，或者說更應(yīng)該先行，比如“零碳園區(qū)”和“低碳工廠”就必然要選擇數(shù)智化。
低碳工廠，綠色工廠，智能工廠，環(huán)保在線相關(guān)的解讀也比較多了，那就來看下零碳園區(qū)。工業(yè)生產(chǎn)集合的產(chǎn)業(yè)化、園區(qū)化，帶來的是集中式的污染治理和環(huán)境風(fēng)險管控，既分?jǐn)偭顺杀荆謱崿F(xiàn)了規(guī)范化，對很多工業(yè)企業(yè)來說都是一舉兩得的選擇。因此，退城入園這波浪潮確實引發(fā)了工業(yè)園區(qū)建設(shè)和改造的新變革。
隨著“雙碳”目標(biāo)的落實，“零碳園區(qū)”自然順勢而起。一方面，這意味著低碳零碳技術(shù)的創(chuàng)新，另一方面，這也是工業(yè)減污降碳的助推器。
零碳園區(qū)主要就是在能源體系，再生循環(huán)體系兩個方面進(jìn)行的“清賬”。即通過光伏板鋪設(shè)，氫能、風(fēng)能、熱電聯(lián)產(chǎn)、沼氣發(fā)電等等方式架構(gòu)一個多能互補的能源體系，同時在回收工業(yè)廢水、工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)廢氣再利用等方面做文章。更進(jìn)一步，采用CCUS技術(shù)(碳捕集、利用與封存)、碳交易等方式抵消過剩的溫室氣體排放。
就目前來說，零碳園區(qū)已經(jīng)在全國鋪開建設(shè)，不過也面臨一些挑戰(zhàn)，比如還沒有一個統(tǒng)一的建設(shè)系統(tǒng)以及實施路徑，能源結(jié)構(gòu)依賴性的根本轉(zhuǎn)變并未到來，亟待構(gòu)建完善的標(biāo)準(zhǔn)體系以支撐零碳園區(qū)建設(shè)與推廣，現(xiàn)有技術(shù)成熟度還不夠等等。
另外，零碳園區(qū)建設(shè)對管理系統(tǒng)的要求更高了。前述我們已經(jīng)說過，AI人工智能技術(shù)與零碳園區(qū)的結(jié)合有一定的必然性。其最根本的落腳點就是園區(qū)碳排放核算，碳排放評價，為此需要構(gòu)建一個數(shù)字化碳管理平臺。
從能源管理，到能耗管理，到碳排放管理，再到日常管理和金融管理等等，這也是目前零碳園區(qū)建設(shè)面臨的重難點之一。因為從全球?qū)用鎭砜?，都缺乏較為統(tǒng)一的園區(qū)碳排放核算體系，因此更多的是摸索和積累，就是一個不斷優(yōu)化和更新的過程。
不過，目前已經(jīng)建成的零碳園區(qū)還是有很大的借鑒意義的。
比如杭州青山湖科技城濱河零碳智慧園區(qū)，成功實現(xiàn)年碳排放范圍1+范圍2減碳約54.29%，范圍1+范圍2+范圍3減碳約50.2%。據(jù)測算，到2028年，園區(qū)即可實現(xiàn)碳中和。
再比如青島科創(chuàng)藍(lán)碳減排零碳金融科技園區(qū)，集研發(fā)試驗、學(xué)術(shù)交流、商務(wù)辦公、技術(shù)孵化等多功能于一體，自主研發(fā)熱泵技術(shù)進(jìn)行供熱供冷，同步建設(shè)光伏分布式電站。
以及?？诮瓥|推進(jìn)零碳新城，京東“亞洲一號”西安智能產(chǎn)業(yè)園，鄂爾多斯零碳產(chǎn)業(yè)園，無錫星洲零碳工業(yè)園，青海省零碳產(chǎn)業(yè)園區(qū)，福建三峽海上風(fēng)電國際產(chǎn)業(yè)園，青島中德生態(tài)園等等。
實踐才能出真知，零碳園區(qū)的建設(shè)和完善正需要時間的打磨，而這個趨勢在未來5到10年內(nèi)基本不會改變，甚至有機構(gòu)預(yù)測其將成為下一個千億風(fēng)口。
