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戶外科學(xué)實(shí)驗(yàn)手提式聲紋采集設(shè)備內(nèi)置高靈敏度麥克風(fēng)，能夠采集到清晰、高保真的環(huán)境聲音數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對(duì)于分析不同物種的活動(dòng)模式、行為習(xí)性以及環(huán)境變化至關(guān)重要。

自然保護(hù)區(qū)便攜式聲紋數(shù)據(jù)采集儀能夠滿足高質(zhì)量音頻數(shù)據(jù)的需求，而且通過集成先進(jìn)的4G傳輸模塊、GPS定位功能確保了其在各種野外環(huán)境中的應(yīng)用可行性。

聲源識(shí)別分析算法盒子 聲紋AI智能識(shí)別系統(tǒng)，主要任務(wù)包括：語(yǔ)音信號(hào)處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對(duì)、判別決策等。

聲紋AI識(shí)別單元系統(tǒng) 聲源識(shí)別分析算法盒子，主要任務(wù)包括：語(yǔ)音信號(hào)處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對(duì)、判別決策等。

自然各種發(fā)聲物體AI識(shí)別分析系統(tǒng) 批量供應(yīng)主要任務(wù)包括：語(yǔ)音信號(hào)處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對(duì)、判別決策等。

公共場(chǎng)合各類聲音AI聲紋識(shí)別系統(tǒng) 貼牌供應(yīng)能夠快速地對(duì)采集到的聲紋數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、比對(duì)和識(shí)別，提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

公共場(chǎng)合噪聲音頻事件AI識(shí)別分類系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí) AI 技術(shù)，對(duì)噪聲樣本進(jìn)行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構(gòu)建聲紋識(shí)別模型。

戶外自然噪聲聲紋/聲源AI識(shí)別模型系統(tǒng)是指通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)環(huán)境中的噪聲進(jìn)行分類，以判斷其可能的來(lái)源和類型。例如，區(qū)分機(jī)器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。

室內(nèi)外場(chǎng)景聲紋/聲源識(shí)別算法技術(shù)盒子主要任務(wù)包括：語(yǔ)音信號(hào)處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對(duì)、判別決策等。

工業(yè)企業(yè)噪聲聲紋算法識(shí)別模型產(chǎn)品通過深度學(xué)習(xí) AI 技術(shù)，對(duì)噪聲樣本進(jìn)行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構(gòu)建聲紋識(shí)別模型；

區(qū)域聲源追蹤定位雷達(dá) 聲紋聲源定位模塊，范圍內(nèi)定向拾音具備噪聲監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)定位、噪聲分貝顯示、超標(biāo)報(bào)警播報(bào)和視頻抓拍（搭配監(jiān)控球機(jī)），現(xiàn)場(chǎng)錄音證據(jù)保存記錄功能。

奧斯恩智能聲紋/聲源識(shí)別技術(shù)盒子采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類。通過卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域...

聲紋/聲源AI識(shí)別模型系統(tǒng) 支持HTTP協(xié)議是指通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)環(huán)境中的噪聲進(jìn)行分類，以判斷其可能的來(lái)源和類型。例如，區(qū)分機(jī)器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。

商業(yè)街商鋪高音喇叭噪聲源識(shí)別定位系統(tǒng)利用多個(gè)麥克風(fēng)（麥克風(fēng)陣列）在測(cè)量不同位置點(diǎn)對(duì)聲源進(jìn)行測(cè)量，利用算法對(duì)測(cè)量得到的聲信號(hào)進(jìn)行處理，由此獲得聲源點(diǎn)相對(duì)于麥克風(fēng)的...

學(xué)校路段汽車?guó)Q笛聲源識(shí)別定位系統(tǒng)搭載噪聲聲源定位功能，通過精確定位與麥克風(fēng)相位匹配等算法，直觀的展現(xiàn)聲源的方向：主要用于 360°范圍內(nèi)指&定方向拾音...

公共場(chǎng)所AI智能聲紋識(shí)別采集系統(tǒng)是一種生物識(shí)別技術(shù)，通過轉(zhuǎn)換聲音信號(hào)為電信號(hào)，用計(jì)算機(jī)進(jìn)行特征提取和身份驗(yàn)證。其生物學(xué)基礎(chǔ)在于生物的語(yǔ)音信號(hào)攜帶著獨(dú)&特的聲波頻...

室內(nèi)外場(chǎng)景噪聲聲音類型識(shí)別系統(tǒng)是對(duì)幫助可視化識(shí)別產(chǎn)品噪聲源的一系列不同測(cè)量技術(shù)，是基于噪聲源特征庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)超標(biāo)音頻文件、異常音頻文件進(jìn)行匹配識(shí)別分...

戶外場(chǎng)景AI智能聲音分類識(shí)別系統(tǒng)采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類。通過卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和logmel頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征...

公共場(chǎng)合智能AI聲紋識(shí)別設(shè)備輔助監(jiān)管人員快速判斷超標(biāo)聲源主體，根據(jù)不同超標(biāo)類別的實(shí)施針對(duì)性管控措施，進(jìn)而優(yōu)化整體聲環(huán)境質(zhì)量。

擁擠路段鳴笛聲源追蹤定位雷達(dá)系統(tǒng)具備噪聲監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)定位、噪聲分貝顯示、超標(biāo)報(bào)警播報(bào)和視頻抓拍（搭配監(jiān)控球機(jī)），現(xiàn)場(chǎng)錄音證據(jù)保存記錄功能。