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  • 關(guān)鍵技術(shù)
  • 系列產(chǎn)品

BaoVision系列機(jī)器視覺產(chǎn)品是機(jī)器視覺技術(shù)在治金行業(yè)中一個(gè)典型的應(yīng)用實(shí)例。它綜合應(yīng)用了光、機(jī)、電多學(xué)科知識(shí),涉及照明技術(shù)、圖像采集、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等諸多技術(shù),用于準(zhǔn)確、及時(shí)、有效地檢出和識(shí)別表面缺陷,定量地反應(yīng)鋼卷缺陷分布。

采用圖像傳感器以非接觸方式獲得目標(biāo)圖像、以專門算法處理圖像數(shù)據(jù),獲取目標(biāo)圖像的特征進(jìn)行分析、識(shí)別和做出判斷的技術(shù)。

BaoVision可根據(jù)用戶需求,全面支持線陣、面陣及線面結(jié)合方式,采用非接觸式掃描,實(shí)時(shí)檢測板帶、鋼卷端部、管線等全長全寬缺陷,同時(shí)支持報(bào)表定制、離線分析、智能查詢等。

  • 照度自適應(yīng)光源技術(shù):根據(jù)不同帶鋼表面,自動(dòng)調(diào)節(jié)光源照度,使帶鋼圖像更均勻。
  • 柔性定制化成像技術(shù):通過對(duì)缺陷樣本實(shí)驗(yàn),盡可能拍攝到用戶關(guān)心的目標(biāo)清晰圖像。
  • 智能型圖像處理技術(shù):根據(jù)不同的帶鋼圖像,自動(dòng)選擇相適應(yīng)的圖像處理算法。
  • 學(xué)習(xí)型目標(biāo)識(shí)別技術(shù):利用海量的標(biāo)注樣本、深度學(xué)習(xí)算法、高性能的計(jì)算硬件,實(shí)現(xiàn)較高的缺陷分類準(zhǔn)確率。
  • 產(chǎn)品表面質(zhì)量自動(dòng)判級(jí)技術(shù):建成機(jī)組級(jí)的表面質(zhì)量自動(dòng)分析決策系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了人機(jī)有效結(jié)合,提升了質(zhì)量決策的客觀性和一致性。

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